PyBrainでbuildNetwork関数を使わずにネットワークをつくる方法． バイアスパラメータを入れるには，BiasUnitを作って各レイヤーにつなげる必要がある． 例によってXORを学習させる． from pybrain.datasets import SupervisedDataSet from pybrain.supervis…

ニューラルネットワークで囲碁の終局を判定する．終局したかどうかではなくて，終局状態でどこが自分の地かどうかを判定する． これだけなら，わざわざニューラルネットワークを使わずに，手続き的にプログラミングしたほうがいい．しかし，これが出来ないと…

ニューラルネットワークに囲碁を学習させようとしている．前回はとりあえずニューラルネットワークを使ってみるということをしてみた． 学習を始めるには，学習用のデータが必要となる．棋譜はSGFファイル形式でインターネットに転がっているが，人間の棋譜…

ちょっとニューラルネットワークで試したいことがあるので，最初の段階として，PyBrainを用いてニューラルネットワークというものを使用してみる． 階層型ニューラルネットワークの例題としてXOR演算を学習させる． 以下，コード from pybrain.datasets impo…

非常に便利な言葉を覚えた．ジョージ・オーウェル『1984』に出てくる「二重思考」(doublethink)という言葉だ． 二重思考とは，ふたつの相矛盾する信念を心に同時に抱き，その両方を受け入れる能力をいう． もう少し具体的にいうと， 故意に嘘を吐きながら，…

前回 数学定数でブラウン運動 - 超ウィザード級ハッカーのたのしみ 1億ステップでやってみた． Mathematical Constants - Millions of Digits から数学定数のデータはもらった． メルセンヌツイスター ２の平方根 ３の平方根 自然対数の底 円周率 に加えて，…

擬似乱数を可視化するためにブラウン運動を計算している． 今回は，数学定数の各桁を外力としてみる． 数学定数のn桁目をdとしたときに，時間n-1からnまでに粒子に与える外力を (F_x, F_y) = (cos(2 * pi * d / 10), sin(2 * pi * d / 10) とする． 試した数…

題名の通り．擬似乱数を可視化するために，ランジュバン方程式に基づくブラウン運動を計算してみた．*1 結果の絵． コードは以下． import math import random class Particle(object): ''' A particle moving in 2D space. ''' position_x = 0.0 position_y…

測定できないものは管理できない あるいは， You can't manage what you can't measure. あるいは If you can't measure something, you can't manage it. 調べたけど出典がよく分からなかった．おそらくドラッカーかデミングの引用だと思われる．『まどマギ…